GEOESTATÍSTICA E SIMULAÇÕES CONDICIONAIS APLICADAS A ENSAIOS DE UNIFORMIDADE DE ASPERSÃO CONVENCIONAL

Autores

  • Acácio Perboni ESALQ/USP
  • Jeferson Vieira José ESALQ/USP
  • Mario Nestor Ullmann CAV/UDESC
  • Olívio José Soccol CAV/UDESC
  • José Antonio Frizzone ESALQ/USP

DOI:

https://doi.org/10.15809/irriga.2014v19n1p115

Resumo

1 RESUMO

O aumento do uso de água via irrigação agregado ao alto custo deste recurso torna necessário que os sistemas de irrigação proporcionem altos níveis de uniformidade e eficiência. A descrição da variabilidade e a estrutura de dependência espacial de ensaio de uniformidade de irrigação por aspersão convencional podem auxiliar no manejo eficiente da irrigação. As técnicas da geoestatística são necessárias para obter mapas da distribuição de água. Este trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade e a estrutura de dependência espacial de cinco diferentes ensaios de uniformidade de irrigação por aspersão convencional. A amostragem da distribuição de água na área foi realizada, distribuindo quarenta e oito coletores na forma de malha retangular. Caracterizou-se a variabilidade dos resultados por meio de estatísticas descritivas. Para atender aos pressupostos do modelo geoestatístico adotado, utilizou-se transformação da família Box-Cox da variável resposta. Por meio do método da máxima verossimilhança foram estimados os parâmetros: efeito-pepita (τ2), variabilidade espacial (σ2) e alcance (φ). A partir de modelos geoestatísticos, foram obtidos mapas da distribuição de água através da técnica de “Krigagem” e geradas simulações condicionais para dividir a área em classes de lâminas de água, e probabilidades de ocorrência de lâminas menores que um valor arbitrário de seis milímetros.

 

PALAVRAS-CHAVE: irrigação; distribuição espacial de água; máxima verossimilhança

 

 

PERBONI, A.; JOSÉ, J. V.; ULLMANN, M. N.; SOCCOL, O. J.; FRIZZONE, J. A.

GEOSTATISTICS AND CONDITIONAL SIMULATIONS APPLIED TO TESTS OF  UNIFORMITY OF CONVENTIONAL SPRINKLER

2 ABSTRACT

The increased use of water by irrigation and its high-cost added on  makes it necessary that  high levels of uniformity and efficiency be provided by the irrigation systems.   The description of variability and the structure of spatial dependence  of the  uniformity test  of conventional sprinkler irrigation can contribute for an efficient management of irrigation.  Geostatistical  techniques  are required for mapping the distribution of water.  The objective of this study was to evaluate the variability and structure of spatial dependence of 5 different uniformity tests of conventional sprinkler irrigation. Sampling of water distribution in the area was performed by distributing 48 collectors in  grid shape. Variability of results was characterized by descriptive statistics. In order to meet the assumptions of the geostatistical model adopted, the transformation of Box-Cox family of the response variable was used.  Using the maximum likelihood method, the following parameters were estimated: nugget-effect (τ2), spatial variability (σ2) and range (φ).  Based on geostatistical models, maps of water distribution were obtained by the kriging technique and conditional simulations were created to divide the area in classes of water levels and probabilities of occurrence of levels lower than the 6 mm arbitrary value.

 

Keywords: Irrigation, spatial water distribution, maximum likelihood

 

 

Biografia do Autor

Acácio Perboni, ESALQ/USP

Possui Graduação em Agronomia pela Universidade do Estado de Santa Catarina, Mestrado em  Irrigação e Drenagem pela Universidade de São Paulo . Atualmente é doutorando em engenharia de sistemas agrícolas na ESALQ/USP.

Jeferson Vieira José, ESALQ/USP

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Maringá - UEM. Mestre em Agronomia pela Universidade Estadual de Maringá, Doutorando em Ciências com área de atuação em Engenharia de Sistemas Agrícolas- ESALQ/USP. Atua nas áreas de engenharia de água e solo, gestão de recursos hídricos e manejo da irrigação.

Mario Nestor Ullmann, CAV/UDESC

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Pelotas(1975), especialização em Especialização Em Engenharia da Irrigação pela Universidade Federal de Santa Catarina(1988) e especialização em Engenharia Civil Recursos Hídricos pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul(1981). Atualmente é professor titular da Universidade do Estado de Santa Catarina. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agrometeorologia.

Olívio José Soccol, CAV/UDESC

Possui Graduação em Agronomia pela Universidade do Estado de Santa Catarina (1988), Mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (1995) e Doutorado em Irrigação e Drenagem pela Universidade de São Paulo (2003). Atualmente é Professor Associado 7 da Universidade do Estado de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Irrigação e Drenagem, atuando principalmente nos seguintes temas: irrigação, aspersão, drenagem, fertirrigação, recursos hídricos e hidrologia.

José Antonio Frizzone, ESALQ/USP

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (1977), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (1979) e doutorado em Agronomia pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (1986). Atualmente é professor titular da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Irrigação, atuando principalmente nos seguintes temas: manejo da irrigação, hidráulica de sistemas de irrigação, otimização do uso da água, evapotranspiração, fertirrigação e simulação.

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Publicado

2014-01-20

Como Citar

PERBONI, A.; JOSÉ, J. V.; ULLMANN, M. N.; SOCCOL, O. J.; FRIZZONE, J. A. GEOESTATÍSTICA E SIMULAÇÕES CONDICIONAIS APLICADAS A ENSAIOS DE UNIFORMIDADE DE ASPERSÃO CONVENCIONAL. IRRIGA, [S. l.], v. 19, n. 1, p. 115–129, 2014. DOI: 10.15809/irriga.2014v19n1p115. Disponível em: https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/719. Acesso em: 28 mar. 2024.

Edição

Seção

Artigos