https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/issue/feed IRRIGA 2022-03-28T12:30:51-03:00 Rodrigo Máximo Sánchez Román irriga.fca@unesp.br Open Journal Systems <p>A Revista IRRIGA (Brazilian Journal of Irrigation and Drainage) foi fundada em 1995 pelo Prof. Emérito Antonio Evaldo Klar e destinada inicialmente a divulgar os trabalhos científicos desenvolvidos no Programa de Pós-graduação em Irrigação e Drenagem da Faculdade de Ciências Agronômicas, campus Botucatu, da Universidade Estadual “Júlio de Mesquita Filho”. Trata fundamentalmente do uso dos recursos hídricos na agricultura irrigada, tema que corresponde a mais de 50% das pesquisas desenvolvidas e trabalhos publicados na área de Engenharia Agrícola.&nbsp;</p> <p>Atualmente, somos QUALIS B1 da CAPES, sendo agora uma das mais conceituadas revistas na área das Ciências Agrárias no País.</p> <p style="margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; line-height: 115%; background: white;">&nbsp;</p> https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4438 VALIDATION OF A HYBRID EVAPOTRANSPIRATION MODEL USING SATELLITE IMAGERY AND PRECIPITATION-FLOW DATA 2022-01-19T16:13:23-03:00 Raoni Wainer Duarte Bosquilia raonibosquilia@utfpr.edu.br Cristopher Michael Usher Neale cneale@nebraska.edu Sergio Nascimento Duarte snduarte@usp.br Silvio Frosini de Barros Ferraz silvio.ferraz@usp.br Pedro Paulo da Silva Barros pedropaulo.barros@ufu.br Frank Edgar Muller-Karger carib@usf.edu <p><strong>VALIDATION OF A HYBRID EVAPOTRANSPIRATION MODEL USING SATELLITE IMAGERY AND PRECIPITATION-FLOW DATA</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>RAONI WAINER DUARTE BOSQUILIA<sup>1</sup>; CHRISTOPHER MICHAEL USHER NEALE<sup>2</sup>; SERGIO NASCIMENTO DUARTE<sup>3</sup>; SILVIO FROSINI DE BARROS FERRAZ<sup>3</sup>; PEDRO PAULO DA SILVA BARROS<sup>4</sup> AND FRANK EDGAR MULLER-KARGER<sup>5</sup></strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><em><sup>1 </sup></em><em>Federal Technological University of Paraná (UTFPR), Dois Vizinhos Campus, Estrada para Boa Esperança, km 4, CEP 85660-000, Dois Vizinhos, Paraná, Brazil, e-mail: raonibosquilia@utfpr.edu.br</em></p> <p><em><sup>2 </sup></em><em>University of Nebraska-Lincoln, Water for Food Institute, 2021 Transformation Dr Suite 3220, zipcode 68588, Lincoln, NE, USA, e-mail: cneale@nebraska.edu</em></p> <p><em><sup>3</sup></em><em> University of São Paulo (USP), Luiz de Queiroz College of Agriculture (ESALQ), Av. Pádua Dias, 235, CEP 13418-900, Piracicaba, São Paulo, Brazil, e-mail: snduarte@usp.br; silvio.ferraz@usp.br</em></p> <p><em><sup>4</sup></em><em> Federal University of Uberlândia (UFU), Campus Monte Carmelo, Rodovia LMG 746, Km 1, CEP 38500-000, Monte Carmelo, MG, Brazil, e-mail: pedropaulo.barros@ufu.br</em></p> <p><em><sup>5</sup></em><em> University of South Florida, Saint Petersburg, College of Marine Sciences, 830 1st St S, zipcode 33701, St. Petersburg, FL, USA, e-mail: carib@usf.edu</em></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>1 ABSTRACT</strong></p> <p> </p> <p>To quantify the water balance in watersheds, it is necessary to know the components of the hydrologic cycle, especially evapotranspiration (ET). Many studies have been conducted using a single-source model such as SEBAL to estimate the actual ET (ETa) from satellite imagery; however, other models have been developed and continuously improved, such as the Two Source Energy Balance (TSEB). This study evaluated ETa estimation performed by a hybrid TSEB ET model programmed in the Spatial Evapotranspiration Modeling Interface (SETMI) using satellite imagery. The evaluation was conducted over two full hydrological years, developing a new methodology to convert hourly ETa data to monthly and annual data. The results of applying the TSEB/SETMI model to Landsat 8 imagery were validated to a water balance calculation from field measurements in three representative watersheds in Corumbataí, SP, Brazil. Thus, it was concluded that the adjustment applied to monthly and annual ET data produced results statistically correlated to those obtained through a simplified annual water balance, confirming that the developed methodology can be used to estimate monthly and annual ET from Landsat 8 imagery and the hybrid ET model.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords:</strong> Landsat 8, two source energy balance, remote sensing, water balance</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>BOSQUILIA, R. W. D.; NEALE, C. M. U.; DUARTE, S. N.; FERRAZ, S. F. B.; BARROS, P. P. S.; MULLER-KARGER, F. E.</strong></p> <p><strong>VALIDAÇÃO DE UM MODELO HÍBRIDO DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO UTILIZANDO IMAGENS DE SATÉLITE E DADOS DE CHUVA-VAZÃO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>Para quantificar o balanço hídrico em bacias hidrográficas, é necessário conhecer os componentes do ciclo hidrológico, especialmente, a evapotranspiração (ET). Muitos estudos têm sido realizados utilizando um modelo de fonte única como o SEBAL para estimar a ET real (ETa) a partir de imagens de satélite; contudo, outros modelos têm sido desenvolvidos e continuamente melhorados, tais como o Balanço Energético de Duas Fontes (TSEB). Este estudo avaliou a estimativa da ETa realizada por um modelo de ET híbrido de TSEB programado na Interface de Modelagem de Evapotranspiração Espacial (SETMI) utilizando imagens de satélite. A avaliação foi realizada ao longo de dois anos hidrológicos completos, desenvolvendo-se uma nova metodologia para converter os dados de ETa horários em dados mensais e anuais. Os resultados da aplicação do modelo TSEB/SETMI às imagens do Landsat 8 foram validados contra um de cálculo do balanço hídrico a partir de medições de campo em três bacias hidrográficas representativas de Corumbataí, SP, Brasil. Assim, concluiu-se que o ajustamento aplicado aos dados mensais e anuais da ET produziu resultados estatisticamente correlacionados aos obtidos através de um balanço hídrico anual simplificado, confirmando que a metodologia desenvolvida pode ser empregada em estimativas mensais e anuais da ET a partir de imagens do satélite Landsat 8 e do modelo de ET híbrido.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chave:</strong> Landsat 8, balanço energético de duas fontes, sensoriamento remoto, balanço hídrico</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2022 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4437 PERFORMANCE OF THE SAFER MODEL IN ESTIMATING ACTUAL EVAPOTRANSPIRATION OF WHEAT AND BEAN IRRIGATED CROPS IN THE CENTRAL BRAZILIAN SAVANNAH 2022-01-17T19:09:04-03:00 JULIANA DIAS LOPES juliana.lopes@ana.gov.br LINEU NEIVA RODRIGUES lineu.rodrigues@embrapa.br MORRIS SCHERER-WARREN morris@ana.gov.br ADRIANO CÉSAR PEREIRA DE PAULA cesar.adriano087@gmail.com THOMÁS ROCHA FERREIRA thomasmcz@gmail.com <p><strong>PERFORMANCE OF THE SAFER MODEL IN ESTIMATING ACTUAL EVAPOTRANSPIRATION OF WHEAT AND BEAN IRRIGATED CROPS IN THE CENTRAL BRAZILIAN SAVANNAH</strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>JULIANA DIAS LOPES<sup>1</sup>; LINEU NEIVA RODRIGUES<sup>2</sup>; MORRIS SCHERER-WARREN<sup>1</sup>; ADRIANO CÉSAR PEREIRA DE PAULA<sup>3</sup> E THOMÁS ROCHA FERREIRA<sup>4</sup></strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><em><sup>(1) </sup></em><em>Agência Nacional de Águas – ANA, Setor Policial, Área 5, Quadra 3, Bloco N, CEP: 70610-200, Brasília, Distrito Federal, Brasil. E-mail: </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4437/5/mailto:juliana.lopes@ana.gov.br"><em>juliana.lopes@ana.gov.br</em></a><em>, morris@ana.gov.br;</em></p> <p><em><sup>(2) </sup></em><em>EMBRAPA Cerrados, Rodovia BR-020, Km 18, Caixa Postal 08223, CEP: 73310-970, Planaltina, Distrito Federal, Brasil. E-mail: lineu.rodrigues@embrapa.br;</em></p> <p><em><sup>(3) </sup></em><em>Universidade de Brasília, Campus Universitário Darcy Ribeiro, CEP: 70910-900, Brasília, Distrito Federal, Brasil. E-mail: cesar.adriano087@gmail.com</em></p> <p><em><sup>(4)</sup></em><em> Universidade Federal de Campina Grande, Campus Campina Grande, CEP: 58428-830, Campina Grande, Paraíba, Brasil. </em><em>E-mail: thomas.ferreira@ufcg.edu.br</em></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>1 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>Meeting the ever-growing demand for food depends tightly on irrigation. In this scenario, it is essential to manage the scarce water resources available and so to understand the spatial and temporal variation of actual evapotranspiration (ETa). In the past decades, models for monitoring and mapping ETa applying remote sensing data were developed and assessed. In this work, the performance of the Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) for estimating the evapotranspiration of two annual winter irrigated crops in the Cerrado (Brazilians Savannah) was evaluated. Multispectral and thermal images from the sensors ETM+/Landsat 7 and OLI-TIRS/Landsat 8 were used for this purpose. Initially, the model was calibrated for the wheat crop, then this calibration was tested for the bean crop, using Bowen ration ETa data as reference. After calibration, a coefficient of determination (r<sup>2</sup>) equal to 0.91 and the root mean square error (RMSE) equal to 0.58 mm d<sup>-1</sup> were found for the wheat. For the bean, the r<sup>2 </sup>was equal to 0.65 and RMSE, equal to 0.77 mm d<sup>-1</sup>. The results are satisfactory, although they suggest that the model may present an improved performance with specific calibration for each crop and/or region, or adopting calibration in two stages, for lower and higher NDVI values.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords:</strong> remote sensing, water resources, irrigation, Cerrado.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>LOPES. J. D.; ROGRIGUES, L. N.; SCHERER-WARREN, M.; PAULA, A. C. P. de; FERREIRA, T. R.</strong></p> <p><strong>PERFORMANCE DO MODELO SAFER NA ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO REAL DE CULTURAS IRRIGADAS DE FEIJÃO E TRIGO NO CERRADO CENTRAL</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>O atendimento da demanda crescente por alimentos depende diretamente da irrigação. Neste cenário, o manejo eficiente dos recursos hídricos e o entendimento da variação temporal e espacial da evapotranspiração real das culturas (ETa) é essencial. Nas últimas décadas, modelos para monitoramento e mapeamento da ETa usando dados de sensoriamento remoto foram desenvolvidos. Neste trabalho, a performance do modelo Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) foi avaliada para estimativa da evapotranspiração de duas culturas anuais irrigadas de inverno, no Cerrado. Para tal, utilizaram-se imagens multiespectrais e termais dos sensores ETM+/Landsat 7 e OLI-TIRS/Landsat 8. Inicialmente, o modelo foi calibrado para o trigo, sendo testado em seguida para o feijão, utilizando como referência dados de ETa obtidos pelo método da razão de Bowen. Após a calibração, o coeficiente de determinação (r²) encontrado foi igual a 0,91 e a raiz do erro quadrático médio (RMSE) igual a 0,58 mm d<sup>-1</sup>, para o trigo. Para o feijão, o r² foi igual a 0,65 e a RMSE igual a 0,77 mm d<sup>-1</sup>. Os resultados são satisfatórios, porém, sugerem que uma performance melhor pode ser obtida ao adotar-se uma calibração específica por cultura e/ou região, ou uma calibração em dois estágios, para valores de NVDI baixos e altos.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chave:</strong> sensoriamento remoto, recursos hídricos, irrigação, Cerrado.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4454 AGROMETEOROLOGICAL-SPECTRAL MODEL FOR ESTIMATING SUGARCANE PRODUCTIVITY IN BRAZILIAN SEMI-ARID 2022-01-24T19:31:47-03:00 ANDERSON SANTOS DA SILVA anderson.silva@ufape.edu.br MARIANA ALVES DA COSTA maac.cic@gmail.com GEBER BARBOSA DE ALBUQUERQUE MOURA geber.moura@ufrpe.br PABRÍCIO MARCOS OLIVEIRA LOPES pabriciope@gmail.com MIGUEL JULIO MACHADO GUIMARÃES miguel.guimaraes@ifma.edu.br ANTHONY WELLINGTON ALMEIDA GOMES anthony.gomes@ufape.edu.br <p><strong>AGROMETEOROLOGICAL-SPECTRAL MODEL FOR ESTIMATING SUGARCANE PRODUCTIVITY IN BRAZILIAN </strong><strong>SEMI-ARID</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>ANDERSON SANTOS DA SILVA <sup>1</sup>; MARIANA ALVES DA COSTA <sup>2</sup>; GEBER BARBOSA DE ALBUQUERQUE MOURA <sup>3</sup>; PABRÍCIO MARCOS OLIVEIRA LOPES <sup>4</sup>; MIGUEL JÚLIO MACHADO GUIMARÃES <sup>5</sup> E ANTHONY WELLINGTON ALMEIDA GOMES <sup>6</sup></strong></p> <p> </p> <p><em><sup>1</sup></em><em> Professor Dr. da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, Avenida Bom Pastor, s/n°, Bairro: Boa Vista, CEP.: 55292-270,Garanhuns/PE/Brasil, anderson.silva@ufape.edu.br;</em></p> <p><em><sup>2</sup></em><em> Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais, Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, Avenida Bom Pastor, s/n°, Bairro: Boa Vista, CEP.: 55292-270,Garanhuns/PE/Brasil, maac.cic@gmail.com;</em></p> <p><em><sup>3</sup></em><em> Professor Dr. do departamento de Agronomia, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/nº, Bairro: Dois Irmão, CEP.: 52171-900, Recife/PE/Brasil, geber.moura@ufrpe.br;</em></p> <p><em><sup>4</sup></em><em> Professor Dr. do departamento de Agronomia, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/nº, Bairro: Dois Irmão, CEP.: 52171-900, Recife/PE/Brasil, pabriciope@gmail.com;</em></p> <p><em><sup>5</sup></em><em> Professor Dr. do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão, Campus São Raimundo das Mangabeiras, Rodovia BR-230, Km 319, Zona Rural, CEP.: 65840-000, São Raimundo das Mangabeiras/MA/Brasil, miguel.guimaraes@ifma.edu.br;</em></p> <p><em><sup>6</sup></em><em> Professor Dr. da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, Avenida Bom Pastor, s/n°, Bairro: Boa Vista, CEP.: 55292-270, Garanhuns/PE/Brasil, anthony.gomes@ufape.edu.br</em></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>1 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>This work aimed to develop an agrometeorological-spectral model, through a multiple linear regression, to estimate sugarcane productivity in the semi-arid region of Brazil. Annual agricultural yield data (2005/2006 to 2011/2012), monthly agrometeorological and spectral data (2005 to 2012) were used. In the calibration period of the model, the correlation between agrometeorological and spectral data in conformity with the real agricultural yield was the criterion chosen for the independent variables: irrigation plus rain precipitation, average air temperature, air vapor saturation deficit, and normalized difference vegetation index. In the calibration of the model, satisfactory results were observed with mean relative differences below 0.87% and an estimated standard error of 0.7806 tons of sugarcane in all crop years analyzed. In the model validation, the best performance was obtained for the crop year 2004/2005 compared to 2013/2014 and 2014/2015, what can be justified by the renewal of planting in this period. The model was adjusted through a correction factor and had its performance optimized in the 2013/2014 and 2014/2015 crop years. Multiple linear regression represents an excellent tool to be used in association with agrometeorological and spectral data for the estimation of agricultural productivity.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords:</strong> remote sensing, multiple linear regression, northeast.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>SILVA, A. S.; COSTA, M. A.; MOURA, G. B. A.; LOPES, P. M. O.; GUIMARÃES , M. J. M.; GOMES, A. W. A.</strong></p> <p><strong>MODELO AGROMETEOROLÓGICO-ESPECTRAL PARA ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CANA-DE-AÇÚCAR NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>O trabalho objetivou desenvolver um modelo agrometeorológico-espectral através de uma regressão linear múltipla para estimar a produtividade da cana-de-açúcar na região semiárida do Brasil. Foram utilizados dados anuais de rendimento agrícola (safras 2005/2006 até 2011/2012), dados mensais agrometeorológicos e espectrais (2005 até 2012). No período de calibração do modelo, a correlação existente entre os dados agrometeorológicos e espectrais em conformidade com o rendimento agrícola real foi o critério escolhido para as variáveis independentes: irrigação mais precipitação pluvial, temperatura média do ar, déficit de saturação de vapor do ar e índice de vegetação por diferença normalizada. Na calibração do modelo foram observados resultados satisfatórios com diferenças relativas médias inferiores a 0,87% e um erro padrão de estimativa de 0,7806 toneladas de cana-de-açúcar em todos os anos-safras analisados. Na validação do modelo, o melhor desempenho foi obtido no ano-safra de 2004/2005 quando comparado aos anos-safras de 2013/2014 e 2014/2015, o que pode ser justificado pela renovação de plantio nesse período. Por intermédio de um fator de correção, o modelo foi ajustado e seu desempenho otimizado nos anos-safras de 2013/2014 e 2014/2015. A regressão linear múltipla representa uma excelente ferramenta que pode ser utilizada em associação com dados agrometeorológicos e espectrais para estimativa de produtividade agrícola.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chaves:</strong> sensoriamento remoto, regressão linear múltipla, nordeste.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4452 DETECÇÃO SEMIAUTOMÁTICA DE ÁRVORES EM POMAR DE MANGUEIRA IRRIGADA A PARTIR DE IMAGENS OBTIDAS POR DRONE 2022-01-24T17:13:48-03:00 Carlos André de Souza Sá carlosandreagronomia@outlook.com Magna Soelma Beserra de Moura magna.moura@embrapa.br Josiclêda Domiciano Galvíncio josicleda@hotmail.com Rodrigo de Queiroga Miranda rodrigo.qmiranda@gmail.com Marcelo José da Silva marcelosilvaagr@gmail.com Cloves Vilas Boas dos Santos clovesvilasboas@gmail.com <p><strong>DETECÇÃO SEMIAUTOMÁTICA DE ÁRVORES EM POMAR DE MANGUEIRA IRRIGADA A PARTIR DE IMAGENS OBTIDAS POR DRONE</strong></p> <p> </p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>CARLOS ANDRÉ DE SOUZA SÁ<sup>1</sup>; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA<sup>1,2</sup>; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO<sup>3</sup>; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA<sup>3</sup>; MARCELO JOSÉ DA SILVA<sup>4</sup> E CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS<sup>3</sup></strong></p> <p> </p> <p><em><sup>1</sup></em> <em>Programa de Pós Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal do Vale do São Francisco, Av. Antônio Carlos Magalhães, 510, Santo Antônio,</em> <em>CEP</em><em> 48.903-210, Juazeiro, BA, Brasil, carlosandreagronomia@outlook.com; </em><em>magna.soelma@gmail.com</em><em>.</em></p> <p><em><sup>2 </sup></em><em>Embrapa Semiárido, BR 428, Km 152, s/n, Zona Rural, Petrolina, PE, Brasil, magna.moura@embrapa.br.</em></p> <p><em><sup>3 </sup></em><em>Programa de Pós Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente, Universidade Federal de Pernambuco, Av. Acadêmico Hélio Ramos, s/n, Cidade Universitária, 50.740-530, Recife, PE, Brasil, </em><em>josicleda.galvincio@ufpe.br,</em><em> rodrigo.qmiranda@gmail.com, clovesvilasboas@gmail.com.</em></p> <p><em><sup>4 </sup></em><em>Programa de Pós Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural de Pernambuco,</em> <em>Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, CEP 52.171-900, Recife, PE, Brasil, marcelosilvaagr@gmail.com.</em></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p> </p> <p>O monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de <em>softwares</em> e <em>plugins</em> gratuitos aplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-se modelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os <em>plugins</em> ‘<em>Tree Density Calculator</em>’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–<em>Score</em>. O índice de Precisão foi mais elevado para o processamento em qualidade baixa. O índice de Revocação apresentou maiores valores no processamento em qualidade média e elevada, indicando que quanto maior a qualidade do processamento, maior é a chance de acertar na contagem de árvores. Os maiores valores de F1–<em>Score</em> foram observados para o <em>Tree Density Calculator</em> com processamento na resolução baixa. Recomenda-se o uso de um protocolo para a identificação e contagem remota de árvores de mangueiras, de forma semiautomática por meio da utilização de imagens obtidas por VANTs e <em>softwares</em> de código livre e aberto.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chave:</strong> Identificação de árvores, mangicultura, sensoriamento remoto, veículo aéreo não tripulado.</p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>SÁ, C. A. S.; MOURA, M. S. B.; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. Q.; SILVA, M. J.; SANTOS, C. V. B.</strong></p> <p><strong>SEMIAUTOMATIC DETECTION OF TREES IN IRRIGATED MANGO ORCHARD FROM DRONE IMAGES</strong></p> <p> </p> <p><strong> </strong></p> <p> </p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p> </p> <p>The monitoring of plant populations in agricultural areas is essential to follow the productivity, assisting in planning and decision making. Thus, our objective was to propose a protocol for remote detection of mango trees in the <em>Low-Middle of the Sao Francisco River</em> Valley, by using free software and plugins applied on aerial drone images. The study was conducted in three mango orchards. We used digital models extracted from orthomosaics created under three level of quality; then they were evaluated on the package QGIS with the plugins ‘Tree Density Calculator’ and ‘SAGA GIS’. The results were evaluated with the indices Precision, Recall and F1–Score. The precision index was higher for low-quality processing; while the recall index showed higher values under medium and high quality, indicating that the higher the quality of the processing, the greater is the chance of acquiring an efficient tree counting. The highest F1–Score values were observed for the Tree Density Calculator plugin with low processing resolution. We recommend using this protocol for the remote identification and counting of mango trees, in a semiautomatic methodology by using aerial images obtained using drones and free software and plugins.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords: </strong>Identification of trees, mango cultivation, remote sensing, unmanned aerial vehicle.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4442 CAPACIDADE DE ARMAZENAMENTO DE RESERVATÓRIOS DE ÁGUA DOCE DERIVADOS DE DADOS SRTM E ALOS – PALSAR 2022-01-21T10:37:33-03:00 Yesica Ramirez Flores yeyiramiflo@gmail.com Adroaldo Dias Robaina diasrobaina@gmail.com Marcia Xavier Peiter marcia.peiter@ufsm.br Miguel Chaiben Neto miguelchaiben@gmail.com Silvana Antunes Rodrigues rodrigues.silvana.a@gmail.com Jéssica Dariane Piroli jeh.piroli@gmail.com <p> </p> <p><strong>CAPACIDADE DE ARMAZENAMENTO DE RESERVATÓRIOS DE ÁGUA DOCE DERIVADOS DE DADOS SRTM E ALOS – PALSAR</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>YESICA RAMIREZ FLORES<sup>1*</sup>; ADROALDO DIAS ROBAINA<sup>1</sup>; MARCIA XAVIER</strong></p> <p><strong>PEITER<sup>1</sup>; MIGUEL CHAIBEN NETO<sup>1</sup>; SILVANA ANTUNES RODRIGUES<sup>1</sup> E JÉSSICA DARIANE PIROLI <sup>1</sup></strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><em><sup>1</sup></em><em>Departamento de Engenharia Rural, Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima nº 1000 Cidade Universitária, Bairro - Camobi, 97103-900, Santa Maria, RS, Brasil. E-mail: </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4442/5/mailto:yeyiramiflo@gmail.com"><em>yeyiramiflo@gmail.com</em></a><em>; </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4442/5/mailto:diasrobaina@gmail.com"><em>diasrobaina@gmail.com</em></a><em>; </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4442/5/mailto:marcia.peiter@ufsm.br"><em>marcia.peiter@ufsm.br</em></a><em>; </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4442/5/mailto:miguelchaiben@gmail.com"><em>miguelchaiben@gmail.com</em></a><em>; </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4442/5/mailto:rodrigues.silvana.a@gmail.com"><em>rodrigues.silvana.a@gmail.com</em></a><em>; </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4442/5/mailto:jeh.piroli@gmail.com"><em>jeh.piroli@gmail.com</em></a><em>.</em></p> <p><em>* Este artigo é proveniente da dissertação de mestrado do primeiro autor.</em></p> <p><strong><em> </em></strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>Reservatórios de água doce são fontes de armazenamento e fornecimento essenciais, entretanto, sua quantificação e caracterização volumétrica é negligenciada por inúmeros fatores. Uma forma de monitorá-los é usando modelos digitais de elevação. Sua precisão razoável tornam o método confiável e de baixo custo. Assim, o estudo objetivou identificar e determinar a capacidade de armazenamento dos reservatórios da região da Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul por meio de MDEs. A identificação dos reservatórios deu-se por meio dos dados SRTM e ALOS – PALSAR na geração do TIN (Rede Triangular Irregular). Na sequência foi estimado os valores de volume e área dos reservatórios para a caracterização volumétrica dos mesmos. Tendo estabelecida a distribuição espacial dos reservatórios para a área de estudo, os dados para capacidade volumétrica, área de superfície e profundidade foram transformados em equações log para validação por meio de análise estatística. Os dados derivados dos modelos TIN SRTM e TIN ALOS – PALSAR demonstram o potencial do uso dessas ferramentas na identificação e caracterização de reservatórios de forma detalhada e precisa. Demonstra-se também a confiabilidade da estimativa de área e volume, combinando estimativas de extensão desses reservatórios por meio de dados de radar com relação à área, volume e profundidade.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chave</strong>: disponibilidade hídrica, sensoriamento remoto, modelos de elevação, lagos.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>FLORES, Y. R.; ROBAINA, A. D.; PEITER, M. X.; CHAIBEN NETO, M.; RODRIGUES, S. A.; PIROLI, J. D.</strong></p> <p><strong>IDENTIFICATION AND DETERMINATION OF THE STORAGE CAPACITY OF FRESHWATER RESERVOIRS DERIVED FROM SRTM AND ALOS – PALSAR DATA</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>Freshwater reservoirs are essential sources of storage and supply; however, their quantification and volumetric characterization are neglected due to several factors. One way to monitor them is by using digital elevation models. Its reasonable accuracy makes the method reliable and cost-effective. Thus, the study aimed to identify and determine the storage capacity of reservoirs in the West Frontier region of Rio Grande do Sul through DEMs. The identification of the reservoirs occurred through the SRTM and ALOS – PALSAR data in the generation of the TIN (Irregular Triangular Network). Then, the volume and area values ​​of the reservoirs were estimated for their volumetric characterization. Once the spatial distribution of the reservoirs for the study area was established, the volumetric capacity, surface area, and depth data were transformed into logarithmic equations for validation through statistical analysis. The data derived from the TIN SRTM and TIN ALOS – PALSAR models demonstrate the potential of using these tools in the identification and characterization of reservoirs in a detailed and precise manner. The reliability of the area and volume estimation is also demonstrated by combining estimates of the extent of these reservoirs using radar data in relation to area, volume, and depth.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords</strong>: water availability, remote sensing, elevation models, lakes.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4449 ANÁLISE DA DINÂMICA TEMPORAL DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO REAL EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA DO SEMIÁRIDO ATRAVÉS DE MODELAGEM HIDROLÓGICA E SENSORIAMENTO REMOTO 2022-01-24T10:34:52-03:00 FREDERICO ABRAÃO COSTA LINS frederico_acl@hotmail.com ABELARDO ANTÔNIO DE ASSUNÇÃO MONTENEGRO montenegro.ufrpe@gmail.com CAROLYNE WANESSA LINS DE ANDRADE FARIAS carolynelins.ufpb@gmail.com ALINE MARIA SOARES DAS CHAGAS alinemschagas@gmail.com RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA rodrigo.qmiranda@gmail.com JOSICLÊDA DOMINICANO GALVÍNCIO josicleda@gmail.com <p><strong>ANÁLISE DA DINÂMICA TEMPORAL DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO REAL EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA DO SEMIÁRIDO ATRAVÉS DE MODELAGEM HIDROLÓGICA E SENSORIAMENTO REMOTO</strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>FREDERICO ABRAÃO COSTA LINS<sup>1</sup>; ABELARDO ANTÔNIO DE ASSUNÇÃO MONTENEGRO<sup>1</sup>; CAROLYNE WANESSA LINS DE ANDRADE FARIAS<sup>2</sup>; ALINE MARIA SOARES DAS CHAGAS<sup>1</sup>; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA<sup>3</sup> E JOSICLÊDA DOMINICANO GALVÍNCIO<sup>3</sup></strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><em><sup>1</sup></em><em>Departamanto de Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, 52171-900, Recife, Pernambuco, Brasil. E-mail: frederico_acl@hotmail.com; montenegro.ufrpe@gmail.com; alinemschagas@gmail.com</em></p> <p><em><sup>2</sup></em><em>Departamento de Geociências, Universidade Federal da Paraíba, Campus I - Lot. Cidade Universitária, 58051-900, João Pessoa, Paraíba, Brasil. E-mail: carolynelins.ufpb@gmail.com</em></p> <p><em><sup>3</sup></em><em>Departamento de Geografia, Universidade Federal de Pernambuco, Av. Prof. Moraes Rego, 1235 - Cidade Universitária, Recife - PE, 50670-901, Recife, Pernambuco, Brasil. E-mail: rodrigo.qmiranda@gmail.com; josicleda@gmail.com</em></p> <p><strong> </strong></p> <p> </p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>A evapotranspiração é uma das componentes mais relevantes do ciclo hidrológico, especialmente, em regiões semiáridas, onde há elevadas temperaturas e alta demanda hídrica pelas culturas, sendo sua análise essencial para o planejamento e gestão dos recursos hídricos. Objetivou-se calibrar e validar o modelo <em>Soil and Water Assessment Tool</em> (SWAT) com informações de evapotranspiração real advindas de sensoriamento remoto, e investigar a sua dinâmica temporal em uma bacia hidrográfica experimental do Semiárido. O estudo foi desenvolvido na Bacia Experimental do Riacho Jatobá (13,5 km²). Dados de evapotranspiração (ET) foram obtidos do produto MOD16A2, do sensor MODIS. A simulação hidrológica foi realizada com o modelo hidrológico SWAT. Foram realizadas análises estatísticas descritivas e análise de tendência pelo teste de Mann-Kendall. Os valores de R² encontrados para a evapotranspiração, foram de 0,61 e 0,81 para a calibração e validação, respectivamente. As análises de tendência apontaram que há tendência de decréscimo da evapotranspiração real no período de 2006 a 2018. Da precipitação média anual na bacia (722,9 mm), 26% corresponde à precipitação efetiva e 74% retorna à atmosfera como evapotranspiração (534,7 mm). A utilização de dados alternativos para a calibração do modelo SWAT é de grande relevância, especialmente em bacias semiáridas.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chave: </strong>MODIS, SWAT, balanço hídrico.</p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>LINS, F. A. C.; MONTENEGRO, A. A. de A.; FARIAS, C. W. L. de A.; CHAGAS, A. M. S. das; MIRANDA, R. de Q.; GALVÍNCIO, J. D.</strong></p> <p><strong>ANALYSIS OF THE TEMPORAL DYNAMICS OF ACTUAL EVAPOTRANSPIRATION IN A SEMIARID RIVER BASIN USING HYDROLOGICAL MODELING AND REMOTE SENSING</strong></p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>Evapotranspiration is one of the most relevant components of the hydrological cycle, especially, in semiarid regions, where there are high temperatures and great water demand for crops, and its analysis is essential for the planning and management of water resources. The objective was to calibrate and validate the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model with real evapotranspiration information from remote sensing, and to investigate its temporal dynamics in an experimental river basin of the Semiarid. The study was conducted in the Riacho Jatobá Experimental River Basin (13.5 km²). Evapotranspiration (ET) data were obtained from the product MOD16A2, from the MODIS sensor. The hydrological simulation was carried out with the SWAT hydrological model. Descriptive statistical analysis and trend analysis were performed using the Mann-Kendall test. The R² values ​​found for evapotranspiration were 0.61 and 0.81 for calibration and validation, respectively. The trend analysis test showed that there is a trend of decrease for actual evapotranspiration for the 2006–2018 period. Of the average annual precipitation in the river basin (722.9 mm), 26% corresponds to the effective precipitation and 74% returns to the atmosphere as evapotranspiration (534.7 mm). The use of alternative data for calibrating the SWAT model is highly relevant, especially for semiarid watersheds.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords: </strong>MODIS, SWAT, water balance.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4440 ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO REAL E MAPEAMENTO DE ÁREAS CULTIVADAS EM UMA BACIA DO PROJETO DE INTEGRAÇÃO DO SÃO FRANCISCO (PISF), SEMIÁRIDO PERNAMBUCANO 2022-01-21T20:31:08-03:00 Lizandra de Barros de Sousa lizandradebarros@gmail.com Abelardo Antônio de Assunção Montenegro montenegro.ufrpe@gmail.com Thieres George Freire da Silva thigeoprofissional@hotmail.com Ailton Alves de Carvalho ailtonalvesst@gmail.com Moisés Alves Da Silva Neto moisesneto179@gmail.com <p><strong>ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO REAL E MAPEAMENTO DE ÁREAS CULTIVADAS EM UMA BACIA DO PROJETO DE INTEGRAÇÃO DO SÃO FRANCISCO (PISF), SEMIÁRIDO PERNAMBUCANO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>LIZANDRA DE BARROS DE SOUSA<sup>1</sup>; ABELARDO ANTÔNIO DE ASSUNÇÃO MONTENEGRO<sup>1</sup>; THIERES GEORGE FREIRE DA SILVA<sup>2</sup>; AILTON ALVES DE CARVALHO<sup>1</sup> E MOISÉS ALVES DA SILVA NETO<sup>3</sup></strong></p> <p><em> </em></p> <p><em><sup>1 </sup></em><em>Departamento de Engenharia Agrícola (DEAGRI). Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola (PGEA). Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Rua Dom Manuel de Medeiros, S/N, Dois Irmãos, CEP: 52171-900, Recife/PE, Brasil. E-mail: </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4440/5/mailto:lizandradebarros@gmail.com"><em>lizandradebarros@gmail.com</em></a><em>; </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4440/5/mailto:montenegro.ufrpe@gmail.com"><em>montenegro.ufrpe@gmail.com</em></a><em>; </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4440/5/mailto:Ailtonalvesst@gmail.com"><em>Ailtonalvesst@gmail.com</em></a><em>. </em></p> <p><em><sup>2 </sup></em><em>Unidade Acadêmica de Serra Talhada (UAST). Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Avenida Gregório Ferraz Nogueira, S/N, José Tomé de Souza Ramos, CEP: 56909-535, Serra Talhada/PE, Brasil. E-mail: </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4440/5/mailto:thigeoprofissional@hotmail.com"><em>thigeoprofissional@hotmail.com</em></a><em>. </em></p> <p><em><sup>3 </sup></em><em>Departamento de Engenharia Agrícola (DEAGRI). Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Rua Dom Manuel de Medeiros, S/N, Dois Irmãos, CEP: 52171-900, Recife/PE, Brasil. E-mail: </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4440/5/mailto:moisesneto179@gmail.com"><em>moisesneto179@gmail.com</em></a><em>. </em></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>A região semiárida brasileira apresenta limitada disponibilidade de recursos hídricos, além disso, profundas alterações no uso e ocupação do solo estão previstas para ocorrer nas bacias hidrográficas de Pernambuco. Objetivou-se avaliar a evapotranspiração real e mapear áreas cultivadas por meio de sensoriamento remoto, utilizando, respectivamente, os modelos SAFER (<em>Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving</em>) e SUREAL (<em>Surface Resistance Algorithm</em>), na Bacia do rio Terra Nova, em trecho perenizado. Imagens do satélite Landsat-8, de 2015 a 2020, foram selecionadas. Calculou-se: Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), albedo, temperatura de superfície, evapotranspiração de referência e evapotranspiração real. As imagens foram processadas no <em>Google Earth Engine</em> (GEE) e no <em>software</em> QGIS 3.16. Notou-se aumento no índice de cobertura vegetal. Regiões com maiores valores de evapotranspiração real estão ligadas àquelas com temperaturas mais baixas. Observou-se uma menor quantidade de áreas cultivadas no trecho do Rio Terra Nova nas imagens de 2015. Verificou-se o aumento da agricultura na região às margens desse rio, em seu trecho perenizado, de 29,5; 15,2; 7,7; 7,6; e 12,9 km² em 18/07/2016, 22/06/2018, 28/10/2018, 13/11/2018, e 20/12/2020, respectivamente. Além da intensidade de precipitação, a liberação das águas do PISF pode ter contribuído para o aumento de áreas irrigadas na região.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>Palavras-chave: </strong>sensoriamento remoto, agricultura irrigada, SAFER, SUREAL.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>SOUSA, L. B.; MONTENEGRO, A. A. A.; SILVA, T. G. F.; CARVALHO, A. A.; SILVA NETO, M. A.</strong></p> <p><strong>ESTIMATION OF ACTUAL EVAPOTRANSPIRATION AND MAPPING OF CULTIVATED AREAS IN A BASIN OF THE SÃO FRANCISCO INTEGRATION PROJECT (PISF), SEMIARID OF PERNAMBUCO STATE </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>The Brazilian semi-arid region has limited availability of water resources, in addition, profound changes in land use and occupation are expected to occur in the river basins of Pernambuco. The objective was to evaluate the actual evapotranspiration and to map cultivated areas through remote sensing, using, respectively, the SAFER (Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving) and SUREAL (Surface Resistance Algorithm) models, in the Terra Nova River Basin, in a perennial stretch. Landsat-8 satellite images from 2015 to 2020 were selected. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), albedo, surface temperature, reference evapotranspiration, and actual evapotranspiration were calculated. Images were processed using the Google Earth Engine (GEE) platform and QGIS 3.16 software. There was an increase in the vegetation cover index. Regions with higher actual evapotranspiration values ​​are linked to those with lower temperatures. It was observed a smaller number of cultivated areas in the Terra Nova River stretch in the 2015 images. Also, it was verified an increase in agriculture in the riverside region along this, in its perennial stretch, of 29.5; 15.2; 7.7; 7.6; and 12.9 km² on 07/18/2016, 06/22/2018, 10/28/2018, 11/13/2018, and 12/20/2020, respectively. In addition to the intensity of precipitation, the release of PISF waters may have contributed to the increase in irrigated areas in the region.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords: </strong>remote sensing, irrigated agriculture, SAFER, SUREAL.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4453 DISTRIBUIÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO NO NOROESTE PAULISTA1 2022-01-24T17:07:04-03:00 Daniela Araújo de Oliveira da.oliveira@unesp.br Fernando Braz Tangerino Hernandez fernando.braz@unesp.br Regiane de Carvalho Bispo regianecarvalhoks@gmail.com Antonio Heriberto de Castro Teixeira heribert@globomail.com <p><strong>DISTRIBUIÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO NO NOROESTE PAULISTA<sup>1</sup></strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>DANIELA ARAÚJO DE OLIVEIRA<sup>2</sup>; FERNANDO BRAZ TANGERINO HERNANDEZ<sup>3</sup>; REGIANE DE CARVALHO BISPO<sup>4</sup> E ANTONIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA<sup>5</sup></strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><em><sup>1 </sup></em><em>Parte da dissertação de mestrado do primeiro autor.</em></p> <p><em><sup>2 </sup></em><em>Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Irrigação e Drenagem, UNESP, Rua José Barbosa de Barros, 1780, 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil. E-mail: da.oliveira@unesp.br</em></p> <p><em><sup>3 </sup></em><em>Professor Titular, Departamento de Fitossanidade, Engenharia Rural e Solos - DEFERS, UNESP, Avenida Brasil Sul, n° 56, Centro, 15385-000, Ilha Solteira, São Paulo, Brasil. E-mail: fernando.braz@unesp.br</em></p> <p><em><sup>4 </sup></em><em>Professora Doutora, Colegiado de Engenharia Agronômica, UNIVASF, Rodovia BR 407, 12 Lote 543, 56300-000, Petrolina, Pernambuco, Brasil. E-mail: regianecarvalhoks@gmail.com</em></p> <p><em><sup>5 </sup></em><em>Professor Externo, Departamento de Recursos Hídricos (PRORH), UFS,</em> <em>Av. Marechal Rondon, s/n, Jd. Rosa Elze, 49100-000, São Cristóvão, Sergipe, Brasil. E-mail: heribert@globomail.com</em></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>O sensoriamento remoto tornou-se uma importante ferramenta na agricultura, principalmente na obtenção de dados sobre variáveis climáticas, como o alcance de medidas de evapotranspiração. Dessa forma, o presente trabalho objetivou estimar a evapotranspiração em escala regional no Noroeste Paulista e sua distribuição temporal e espacial por meio da aplicação do algoritmo SAFER (<em>Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving</em>) em imagens dos satélites Landsat 5 e Landsat 8 dos anos 2010, 2017 e 2018. O algoritmo SAFER mostrou-se eficaz para a estimativa de evapotranspiração em larga escala e esta metodologia pode ser aplicada em estudos futuros para monitoramento dos indicadores agrícolas e climatológicos da região. Os valores médios de evapotranspiração variaram entre 0,5 e 2,5 mm dia<sup>-1</sup>, sendo os maiores valores registrados nas áreas irrigadas. Regionalmente, as maiores médias foram obtidas no período de chuvas da região, com valores próximos a 2 mm dia<sup>-1</sup>.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chave:</strong> sensoriamento remoto, SAFER, larga escala.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>OLIVEIRA, D. A.; HERNANDEZ, F. B. T.; BISPO, R. C.; TEIXEIRA, A. H. C. </strong></p> <p><strong>SPATIO-TEMPORAL DISTRIBUTION OF EVAPOTRANSPIRATION IN NORTHWESTERN SÃO PAULO STATE, BRAZIL</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>The remote sensing became an important tool in agriculture, mainly in obtaining data on weather variables, like the range of evapotranspiration averages. This way, this work aimed to estimate the evapotranspiration in a regional scale in the Paulista Northwest and it’s temporal and spatial distribution by using SAFER (Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving) algorithm and images from the satellites Landsat 5 and Landsat 8 in 2010, 2017, and 2018. The SAFER algorithm showed effective for estimating evapotranspiration in large scale and this methodology can be applied in further studies to monitor agricultural and climatological indicators of the region. The medium values of evapotranspiration ranged from 0.5 and 2.5 mm day<sup>-1</sup>, being the highest values were recorded in the irrigated areas. Regionally, the highest averages were obtained in the rainy season of the region, with values close to 2 mm day<sup>-1</sup>.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords:</strong> remote sensing, SAFER, large scale.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4460 COMPARAÇÃO DO NDVI OBTIDO POR MEIO DE DRONE E SATÉLITE NAS FASES FENOLÓGICAS DA VIDEIRA 2022-02-01T00:25:59-03:00 MARYJANE DINIZ DE ARAÚJO GOMES gomes-mary@hotmail.com RODRIGO MÁXIMO SÁCHEZ ROMÁN rodrigo.roman@unesp.br ALFONSO TORRES-RUA alfonso.torres@usu.edu ÉLVIS DA SILVA ÁLVES elvistv@gmail.com MAC MCKEE mac.mckee@usu.edu <p><strong>COMPARAÇÃO DO NDVI OBTIDO POR MEIO DE DRONE E SATÉLITE NAS FASES FENOLÓGICAS DA VIDEIRA</strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>MARYJANE DINIZ DE ARAÚJO GOMES<sup>1</sup>; RODRIGO MÁXIMO SÁCHEZ ROMÁN<sup>2</sup>; ALFONSO TORRES-RUA<sup>3</sup>; ÉLVIS DA SILVA ÁLVES<sup>4</sup> E MAC MCKEE<sup>3</sup></strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><em><sup>1</sup></em> <em>Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Pará, BR 316, km 65, Campus Castanhal, s/n, CEP. 68740-970, Castanhal, Pará, Brasil, </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4460/5/mailto:maryjane.gomes@ifpa.edu.br"><em>maryjane.gomes@ifpa.edu.br</em></a></p> <p><em><sup>2 </sup></em><em>Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), Campus de Botucatu – Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA), Avenida Universitária, 3780, Altos do Paraíso – Fazenda Experimental Lageado CEP. 18610-034, Botucatu/SP, Brasil, </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4460/5/mailto:rodrigo.roman@unesp.br"><em>rodrigo.roman@unesp.br</em></a></p> <p><em><sup>3 </sup></em><em>Utah State University, AggieAir Utah Water Research Laboratory, 1600 Canyon Road, Logan/UT, 84321, USA, </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4460/5/mailto:alfonso.torres@usu.edu"><em>alfonso.torres@usu.edu</em></a><em>, </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4460/5/mailto:mac.mckee@usu.edu"><em>mac.mckee@usu.edu</em></a></p> <p><em><sup>4</sup></em><em>Doutor em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, CEP: 36570-000, Viçosa-MG, Brasil, Email: elvistv@gmail.com</em></p> <p><em> </em></p> <p><em> </em></p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>As diversas interações do meio biofísico, sejam por fatores bióticos ou abióticos, dificultam os estudos do comportamento das áreas cultivadas através de métodos padrões. A utilização de plataformas com sensores de alta resolução espacial possibilita detectar a heterogeneidade de culturas como a videira, por meio do NDVI. O objetivo do trabalho foi avaliar o NDVI obtido por imagens do VANT <em>AggieAir Minion</em> e do Landsat 8, em diferentes fases fenológicas da videira <em>Pinot Noir. </em>As imagens foram coletadas no Condado de Sacramento, Califórnia USA. O processamento das imagens foi realizado por meio do <em>Quantum GIS</em> (QGIS). Constatou-se uma subestimação do NDVI calculado por meio das imagens do Landsat 8, na fase de crescimento de baga, apresentando valores menores (0,68) do que os encontrados pelo VANT (0,87). Nessa fase os valores de NDVI devem ser mais próximos de 1,0, pois a planta encontra-se em pleno desenvolvimento vegetativo. O detalhamento das imagens depende da resolução espacial do sensor que a plataforma carrega, sendo assim considerando que a distância entre as linhas da videira era de 3,35 m, e devido ao tamanho do pixel do Landsat 8, foi detectado uma maior área de solo exposto devido à influência da máxima semelhança de veracidade que é utilizada pela linguagem do algoritmo utilizado no <em>software</em> de programação. Portanto, pode-se concluir que a resolução espacial influência em valores de índice vegetativo em fases fenológicas da videira e, consequentemente, nos parâmetros biofísicos estimados por ele, mostrando assim que as imagens capturadas por VANT expressam valores mais próximos do real para a avaliação do NDVI em videiras.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chave: </strong>VANT <em>AggieAir</em>, Landsat 8, <em>Pinot Noir</em>.</p> <p> </p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>COMPARISON OF NDVI OBTAINED BY DRONE AND SATELLITE IN THE PHENOLOGICAL PHASES OF GRAPEVINE</strong></p> <p><strong>GOMES, M. D. A.; SÁNCHEZ-ROMÁN, R. M; TORRES-RUA, A.; ÁLVES, E. S.; MCKEE, M</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>Several interactions of the biophysical environment, whether by biotic or abiotic factors, hinder the study of crops' behavior using standard methods. The use of platforms with high spatial resolution sensors enables detecting heterogeneity of crops such as grapevine through NDVI. This study aimed to evaluate the NDVI obtained using images from the <em>AggieAir</em> <em>Minion</em> UAV and Landsat 8 in different phenological phases of the <em>Pinot Noir</em> grapevine. The images were collected in Sacramento County, California, USA. Image processing was performed using <em>Quantum</em> GIS (QGIS). We observed an underestimation of the NDVI calculated using Landsat 8 images in the berry growth phase, presenting lower values (0.68) than those obtained by the VANT (0.87). The NDVI values should be closer to 1.0 in this phase because the plant is in full vegetative development. The details of the images depends on the spatial resolution of the sensor that the platform carries. Thus, considering that the distance between the lines of the vine was 3.35 m, and due to the pixel size of the Landsat 8, a larger soil-exposed area was detected as a consequence of the maximum similarity of veracity used by the algorithm language employed in the programming software. The resolution influences the vegetative index values in phenological phases of grapevine and, consequently, the biophysical parameters estimated by them, showing that the UAV images convey values more similar to reality for NDVI evaluation in grapevines.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords:</strong> UAV <em>AggieAir</em>, Landsat 8, <em>Pinot Noir</em>.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4445 ESTIMATIVA DO ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR E DA FRAÇÃO DE COBERTURA DO SOLO NAS CULTURAS DE MILHO E SOJA USANDO NDVI 2022-01-23T16:53:05-03:00 LEONARDO CHECHI leonardochechi@gmail.com MIRTA TERESINHA PETRY mirta.petry@gmail.com ZANANDRA BOFF DE OLIVEIRA zanandraboff@gmail.com MAX KLEBER LAURENTINO DANTAS maxdantas22@gmail.com CLARISSA MORAES DA SILVA clarissamoraes37@outlook.com ANDRESSA FUZER GONÇALVES dessa.fuzer@gmail.com <p>ESTIMATIVA DO ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR E DA FRAÇÃO DE COBERTURA DO SOLO NAS CULTURAS DE MILHO E SOJA USANDO NDVI<sup>1</sup></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>LEORNARDO CHECHI<sup>2</sup>; MIRTA TERESINHA PETRY<sup>3</sup>; ZANANDRA BOFF DE OLIVEIRA<sup>4</sup>; MAX KLEBER LAURENTINO DANTAS<sup>5</sup>; CLARISSA MORAES DA SILVA<sup>6</sup> E ANDRESSA FUZER GONÇALVES<sup>7</sup></strong></p> <p> </p> <p><em><sup>1</sup></em><em> Parte do trabalho de dissertação de Mestrado do primeiro autor - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola – UFSM</em></p> <p><em><sup> 2 </sup></em><em>Eng. Agrônomo, Mestre em Engenharia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFSM, Avenida Roraima, nº1000, Bairro Camobi, Santa Maria, RS, Brasil, CEP: 97195-000, leonardo.chechi@gmail.com</em></p> <p><em><sup>3 </sup></em><em>Eng. Agrônoma, Doutora, Professora do Departamento de Engenharia Rural, UFSM, Avenida Roraima, nº1000, Bairro Camobi, Santa Maria, RS, Brasil, CEP: 97195-000, mirta.petry@gmail.com</em></p> <p><em><sup>4</sup></em><em> Eng. Agrícola, Doutora, Coordenadoria acadêmica Curso de Engenharia Agrícola, Campus da UFSM de Cachoeira do Sul. Rod. Taufik Germano, n.3013, Bairro Passo D’Areia, Cachoeira do Sul, RS, Brasil, CEP: 96503-205, zanandraboff@gmail.com. </em></p> <p><em><sup>5 </sup></em><em>Eng. Agrônomo, Doutor em Ciência do Solo, UFSM, Avenida Roraima, nº1000, Bairro Camobi, Santa Maria, RS, Brasil, CEP: 97195-000, maxdantas22@gmail.com.</em></p> <p><em><sup>6</sup></em><em> Eng. Agrícola, Aluna de Mestrado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFSM, Avenida Roraima, nº1000, Bairro Camobi, Santa Maria, RS, Brasil, CEP: 97195-000, clarissamoraes37@outlook.com.</em></p> <p><em><sup>7</sup></em><em> Acadêmica Curso de Agronomia, UFSM, Avenida Roraima, nº1000, Bairro Camobi, Santa Maria, RS, Brasil, CEP: 97195-000, dessa.fuzer@gmail.com.</em></p> <p> </p> <p> </p> <h1><a name="_Toc15135710"></a>1 RESUMO</h1> <p> </p> <p>Técnicas de sensoriamento remoto são utilizadas para avaliar mudanças na paisagem, como a fenologia, índice de área foliar (IAF), altura de plantas e fração de cobertura do solo (f<sub>c</sub>). Os índices de vegetação (VI) têm sido relacionados às características biofísicas das culturas, como o IAF e a f<sub>c</sub>. Assim, o NDVI (<em>Normalized Difference Vegetation Index</em>) tem sido utilizado para verificar a dinâmica da vegetação durante o ciclo de cultivo. Nesse estudo, o NDVI foi usado para estimar a f<sub>c</sub> e o IAF das culturas soja e milho, visando monitorar o estado atual da vegetação para avaliações das necessidades hídricas das culturas. Observações à campo do IAF e f<sub>c</sub> foram realizadas em intervalos de aproximadamente 8 dias. O NDVI foi derivado de imagens do satélite Sentinel (sensores 2A e 2B) e processado na biblioteca <em>open-source</em> do <em>Google Earth Engine</em>. Observou-se elevado ajuste entre os valores observados e simulados, com valores de b<sub>0</sub> próximos a 1,00, R² &gt; 0,99 e RMSE variando de 0,02 a 0,05 para a f<sub>c</sub> e de 0,29 a 0,61 para o IAF, indicando que os modelos propostos foram eficientes no monitoramento dessas variáveis biofísicas.</p> <p> </p> <h1>Palavras-chave: Sentinel, Google Engine, índices de vegetação, IAF.</h1> <p> </p> <p> </p> <p><strong>CHECHI, L., PETRY, M.T., OLIVEIRA, Z. B., DANTAS, M. K. L., SILVA, C. M.; GONÇALVES, A. F.</strong></p> <p>ESTIMATION OF LEAF AREA INDEX AND FRACTON OF GROUND COVER OF CORN AND SOYBEAN CROPS USING NDVI</p> <p> </p> <h1>2 ABSTRACT</h1> <p> </p> <p>Remote sensing techniques are used to assess changes in the landscape, such as phenology, leaf area index (LAI), plant height, and the fraction of ground cover (f<sub>c</sub>). Vegetation indices (VI) have been related to biophysical characteristics of crops, such as LAI and f<sub>c</sub>. Thus, the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) has been used to monitor vegetation dynamics throughout the crop development cycle. In this study, the NDVI was used to estimate the f<sub>c</sub> and LAI of soybeans and corn crops, aiming to monitor the actual condition of the vegetation for crop water requirement assessments. Field observations of the LAI and f<sub>c</sub> were carried out at intervals of approximately eight days. The NDVI used to estimate the f<sub>c</sub> and LAI were derived from images of the Sentinel satellite (sensors 2A and 2B) and processed in the open-source Google Earth Engine library. A excellent fit between the observed and simulated values was observed, with values of b<sub>0</sub> close to 1.00, R² &gt; 0.99, and RMSE ranging from 0.02 to 0.05 for fc and from 0.29 to 0.61 for LAI, indicating that the proposed models were efficient in the monitoring of these biophysical variables.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords: </strong>Sentinel, Google Engine, vegetation indices, LAI.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4446 ANÁLISE DE CANAVIAIS IRRIGADOS COM PARÂMETROS BIOFÍSICOS POR SENSORIAMENTO REMOTO NO NORDESTE BRASILEIRO 2022-01-22T19:09:32-03:00 Jadiene Moura dos Santos mourajad@hotmail.com Pabrício Marcos Oliveira Lopes pabricio.lopes@ufrpe.br Geber Barbosa de Albuquerque Moura geber.moura@ufrpe.br Anderson Santos da Silva anderson.silva@ufape.edu.br Jhon Lennon Bezerra Da Silva jhonlennoigt@hotmail.com José Galdino de Oliveira Júnior dinojr95@gmail.com <p><strong>ANÁLISE DE CANAVIAIS IRRIGADOS COM PARÂMETROS BIOFÍSICOS POR SENSORIAMENTO REMOTO NO NORDESTE BRASILEIRO</strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>JADIENE MOURA DOS SANTOS<sup> 1*</sup>; PABRÍCIO MARCOS OLIVEIRA LOPES<sup>2</sup>; GEBER BARBOSA DE ALBUQUERQUE MOURA³; ANDERSON SANTOS DA SILVA<sup>4</sup>; JHON LENNON BEZERRA DA SILVA<sup>5</sup>, JOSÉ GALDINO DE OLIVEIRA JÚNIOR<sup>6</sup></strong></p> <p> </p> <p><em><sup>* </sup></em><em>Esta pesquisa refere-se ao trabalho de iniciação científica da primeira autora.</em></p> <p><em><sup>1 </sup></em><em>Engenheira Florestal, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE. E-mail: mourajad@hotmail.com;</em></p> <p><em><sup>2 </sup></em><em>Professor Dr. da Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE. E-mail: pabricio.lopes@ufrpe.br;</em></p> <p><em>³ Professor Dr. da Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE. E-mail:geber.moura@ufrpe.br;</em></p> <p><em><sup>4 </sup></em><em>Professor Dr. da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, Avenida Bom Pastor, s/n, Boa Vista, Garanhuns/PE. E-mail: </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4446/5/mailto:anderson.silva@ufape.edu.br"><em>anderson.silva@ufape.edu.br</em></a><em>;</em></p> <p><em><sup>5 </sup></em><em>Doutor em Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE. E-mail: </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4446/5/mailto:jhonlennoigt@hotmail.com"><em>jhonlennoigt@hotmail.com</em></a><em>; </em></p> <p><em><sup>6 </sup></em><em>Mestrando em Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE: </em><a href="https://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/workflow/index/4446/5/mailto:dinojr95@gmail.com"><em>dinojr95@gmail.com</em></a><em>. </em></p> <p><em><sup> </sup></em></p> <p> </p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>A cultura da cana-de-açúcar ocupa uma área significativa no município de Juazeiro, BA, afetando o ambiente em que está inserida. O uso de tecnologias como as técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, vem auxiliando na obtenção de informações importantes sobre essas áreas agrícolas. O objetivo deste trabalho foi avaliar a distribuição espacial dos componentes do balanço de radiação à superfície em áreas agrícolas com o cultivo de cana-de-açúcar irrigado no semiárido brasileiro. O estudo foi realizado em uma porção da região do Vale do Submédio do São Francisco, especificadamente em uma área comercial cultivada com cana-de-açúcar totalmente irrigada, localizada no município de Juazeiro, BA. Foram obtidos por meio de sensoriamento remoto, os parâmetros biofísicos (NDVI, temperatura da superfície, albedo da superfície e saldo de radiação) e a classificação supervisionada Máxima Verossimilhança (Maxver) para as datas 03/09/2013, 22/09/2014 e 24/08/2015 a partir do processamento digital de imagens do satélite Landsat-8, utilizando o software QGIS. Através da Maxver foi possível detectar os diferentes estágios fenológicos (inicial e de maturação) dos cultivos de cana-de-açúcar presentes na região; além disso, os resultados demostraram que os valores de NDVI são inversamente proporcionais aos de temperatura. Os altos valores de albedo e baixos de Rn estão relacionados à existência de solo desnudo e/ou palha de cana-de-açúcar. Por outro lado, o NDVI apresentou-se alto, Ts relativamente baixa, albedo e Rn relativamente moderados na vegetação sadia. A análise espaço-temporal do NDVI e Ts indicou variações na cobertura do solo, destacando a existência de fases distintas de desenvolvimento da cultura em campo. Por fim, a metodologia apresentou-se viável para o mapeamento de variáveis biofísicas nas diferentes datas analisadas.</p> <p> </p> <p> <strong>Palavras-chave: </strong>Landsat-8, semiárido, saldo de radiação.</p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>SANTOS, J. M.; LOPES, P. M. O.; MOURA, G. B. A.; SILVA, A. S.; SILVA, J. L. B.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. G.</strong></p> <p><strong>ANALYSIS OF IRRIGATED SUGARCANE FIELDS WITH BIOPHYSICAL PARAMETERS BY REMOTE SENSING IN THE BRAZILIAN NORTHEAST</strong></p> <p> </p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>The cultivation of sugarcane occupies a significant area in the municipality of Juazeiro, BA, affecting the surrounding environment. The use of technologies, such as remote sensing and geoprocessing, has been helping to obtain important information about these agricultural areas. This work aimed to evaluate the spatial distribution of the components of the surface radiation balance in agricultural areas with the cultivation of irrigated sugarcane in the Brazilian semiarid region. This research was carried out in a portion of the Sub-Middle of São Francisco Valley, specifically in a commercial area cultivated with totally irrigated sugarcane, located in the municipality of Juazeiro, BA. The biophysical parameters (NDVI, surface temperature, surface albedo, and radiation balance) and the supervised classification Maximum Likelihood (Maxver) for the dates 09/03/2013, 09/22/2014, and 08/24/2015 were obtained through remote sensing from the digital processing of Landsat-8 satellite images, using the QGIS software. Through Maxver, it was possible to detect the different phenological stages (initial and maturation) of the sugarcane cultivations present in the region. Also, the results showed that the NDVI values ​​are inversely proportional to temperature. The high albedo and low Rn values ​​are related to bare soil and sugarcane straw. However, NDVI was high, Ts relatively low, and albedo and Rn relatively moderate in healthy vegetation. The spatial-temporal analysis of NDVI and Ts indicated variations in soil cover, highlighting distinct phases of development of the crop in the field. Finally, the methodology proved to be viable for mapping biophysical variables on different dates analyzed.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>Keywords: </strong>Landsat-8, semiarid, radiation balance.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4447 ESTIMATIVA DO SALDO DE RADIAÇÃO DO AÇAÍ IRRIGADO POR MEIO DE SENSORIAMENTO REMOTO NO LESTE DA AMAZÔNIA 2022-01-23T10:00:15-03:00 EWELYN REGINA ROCHA SILVA ewelynrocha@gmail.com DENILSON BARRETO DA LUZ denilsong97@gmail.com DENIS DE PINHO SOUSA denisdepinho@agronomo.eng.br LUCAS BELÉM TAVARES lucas.belem.tavares@gmail.com BERNARDO BARBOSA DA SILVA bernardo.silva@ufcg.edu.br PAULO JORGE DE OLIVEIRA PONTE DE SOUZA paulo.jorge@ufra.edu.br <p><strong>ESTIMATIVA DO SALDO DE RADIAÇÃO DO AÇAÍ IRRIGADO POR MEIO DE SENSORIAMENTO REMOTO NO LESTE DA AMAZÔNIA</strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>EWELYN REGINA ROCHA SILVA <sup>1</sup>; DENILSON BARRETO DA LUZ<sup>2</sup>; DENIS DE PINHO SOUSA<sup>3</sup>; LUCAS BELÉM TAVARES<sup>4</sup>; BERNARDO BARBOSA DA SILVA<sup>5</sup> E PAULO JORGE DE OLIVEIRA PONTE DE SOUZA<sup>6</sup> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><em><sup>1</sup></em> <em>Mestre em Agronomia pelo programa de Pós-Graduação em Agronomia – PgAgro, Universidade Federal Rural da Amazônia, Av. Presidente Tancredo Neves, 2501, Terra Firme, 66077-830, Belém, Pará, Brasil, ewelynrocha@gmail.com.</em></p> <p><em><sup>2 </sup></em><em>Graduando em Agronomia, Laboratório de Agrometeorologia, Universidade Federal Rural da Amazônia, Av. Presidente Tancredo Neves, 2501, Terra Firme, 66077-830, Belém, Pará, Brasil, denilsong97@gmail.com.</em></p> <p><em><sup>3 </sup></em><em>Engenheiro Agrônomo, Doutor em Agronomia, Fiscal de Meio Ambiente na Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Sustentabilidade do Pará, Rua do Utinga, n° 717, bairro Curió Utinga, CEP: 66610-010, Belém, PA, Brasil, denisdepinho@agronomo.eng.br.</em></p> <p><em><sup>4 </sup></em><em>Mestrando no programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, Universidade Federal Rural da Amazônia, Av. Presidente Tancredo Neves, 2501, Terra Firme, 66077-830, Belém, Pará, Brasil, lucas.belem.tavares@gmail.com.</em></p> <p><em><sup>5 </sup></em><em>Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Rua Aprígio Veloso, 882, Campina Grande, 58429-900, Campina Grande, Paraíba, Brasil, bernardo.silva@ufcg.edu.br.</em></p> <p><em><sup>6 </sup></em><em>Instituto Socioambiental e dos Recursos Hídricos, Laboratório de Agrometeorologia, professor no programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Federal Rural da Amazônia, Av. Presidente Tancredo Neves, 2501, Terra Firme, 66077-830, Belém, Pará, Brasil, paulo.jorge@ufra.edu.br.</em></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>Muitas áreas na Amazônia foram modificadas, alterando as trocas energéticas neste ambiente. Essa mudança é uma das responsáveis pelas variações no saldo de radiação (R<sub>n</sub>), pois afetam a troca de energia entre a superfície e a atmosfera. O objetivo foi estimar o R<sub>n</sub> em uma área de açaí irrigado na Amazônia Oriental. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8<em>,</em> do dia sequencial do ano (DSA) 151/2018 e DSA 241/2019, referente às órbitas/pontos 222/61 e 223/61, respectivamente. O R<sub>n </sub>foi obtido por meio do algoritmo <em>Surface Energy Balance Algorithm for Land</em> – SEBAL, que se fundamenta na radiância dos canais reflexivos e termal do sensor. Os resultados (sensor x superfície) mostraram-se satisfatórios com valores de erro absoluto médio (EAM) iguais a 4,92 W/m<sup>2</sup> e 15,66 W/m<sup>2</sup>, erro relativo médio (ERM) iguais a 0,98 % e 3,4 % para DSA 151 e o DSA 241, respectivamente. Observou-se a capacidade do SEBAL em diferenciar tipos de coberturas do solo, o que proporcionou elaborar a distribuição espacial do Rn na cena analisada e no plantio de açaí, demostrando assim, a sensibilidade do modelo e a importância da variabilidade espacial existente na área, essas informações podem auxiliar as tomadas de decisões quanto ao manejo de irrigação.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords:</strong> sebal, variabilidade espacial, landsat 8.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>SILVA, E. R. R.; LUZ, D. B.; SOUSA; D. P.; TAVARES, L.B. SILVA, B. B.; SOUZA, P. J. O. P.</strong></p> <p><strong>ESTIMATION OF THE RADIATION BALANCE OF IRRIGATED AÇAÍ THROUGH REMOTE SENSING IN EAST AMAZONIA</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>Many areas in the Amazon have been modified, altering the energy exchanges in this environment. This change is a factor responsible for variations in the radiation balance (R<sub>n</sub>), as they affect the energy exchange between the surface and the atmosphere. The objective was to estimate the R<sub>n</sub> in an açaí irrigated area in Eastern Amazon. Landsat 8 satellite images of the sequential day of the year (DSA) 151/2018 and DSA 241/2019, referring to orbits/points: 222/61 and 223/61, respectively, were used. The R<sub>n</sub> was obtained through the Surface Energy Balance Algorithm for Land - SEBAL algorithm, which is based on the radiance of the reflective and thermal bands of the sensor. The results (sensor x surface) were satisfactory with mean absolute error (EAM) values ​​equal to 4.92 W/m<sup>2</sup> and 15.66 W/m<sup>2</sup>, mean relative error (ERM) equal to 0.98% and 3.4% for DSA 151 and DSA 241, respectively. SEBAL's ability to differentiate types of land cover was observed, which provided the elaboration of the spatial distribution of Rn in the analyzed scene and in the açaí planting, so demonstrating the sensitivity of the model and the importance of spatial variability in the area, this information can help in decision-making regarding irrigation management.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>Keywords:</strong> sebal, spatial variability, landsat 8.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4485 ESTIMATIVA DE UMIDADE DO SOLO POR MEIO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA USANDO IMAGENS DE VEICULO AÉREO NÃO TRIPULADO (VANT) 2022-03-28T12:30:51-03:00 Anderson Luiz dos Santos Safre andersonsafre@gmail.com Caio Nascimento Fernandes caionfernandes@hotmail.com João Carlos Cury Saad joao.saad@unesp.br <p> </p> <p><strong>ESTIMATIVA DE UMIDADE DO SOLO POR MEIO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA USANDO IMAGENS DE VEICULO AÉREO NÃO TRIPULADO (VANT)</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>ANDERSON LUIZ DOS SANTOS SAFRE<sup>1</sup>; CAIO NASCIMENTO FERNANDES<sup>2</sup>; JOÃO CARLOS CURY SAAD<sup>3</sup> </strong></p> <p><strong><sup> </sup></strong></p> <p><sup>1</sup><em>Aluno de Doutorado em Irrigação e Drenagem, Departamento de Engenharia Rural, UNESP-Faculdade de Ciências Agronômicas, R. José Barbosa de Barros, 1780, CEP 18610-034, Botucatu-SP, Brasil. E-mail: andersonsafre@gmail.com</em></p> <p><sup>2</sup><em>Aluno de Mestrado em Irrigação e Drenagem, Departamento de Engenharia Rural, UNESP-Faculdade de Ciências Agronômicas, R. José Barbosa de Barros, 1780, CEP 18610-034, Botucatu-SP, Brasil. E-mail: caionfernandes@hotmail.com</em></p> <p><sup>3</sup><em>Professor Titular, Departamento de Engenharia Rural, UNESP-Faculdade de Ciências Agronômicas, R. José Barbosa de Barros, 1780, CEP 18610-034, Botucatu-SP, Brasil. E-mail: joaosaad@fca.unesp.br</em></p> <p><em> </em></p> <p><em> </em></p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>A umidade do solo é um parâmetro importante para o cálculo da lâmina e manejo da irrigação, pois está diretamente relacionada ao conteúdo de água no solo. Técnicas de sensoriamento remoto aliadas a modelos estatísticos podem ser usadas para estimar a variabilidade espacial da umidade do solo, extrapolando medidas pontuais. O objetivo desse estudo foi determinar a umidade do solo por meio de algoritmos de <em>machine learning</em> (aprendizado de máquina) como <em>Support Vector Regression</em> (SVR), <em>Random Forests</em> (RF) e <em>Artificial Neural Networks</em> (ANN). Utilizou-se imagens multiespectrais de alta resolução adquiridas por meio de um Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) em uma área de feijão irrigado na Fazenda Experimental Lageado da Unesp, em Botucatu, SP, Brasil. Adotou-se como dados de entrada nos modelos, as refletâncias nas bandas do verde, vermelho, infravermelho próximo e o NDVI. Todos os algoritmos tiveram performance adequada, porém o modelo que melhor estimou a umidade do solo foi o SVR, com erro médio quadrático (RMSE) de 0,46 vol. % e coeficiente de determinação (R²) de 0,71.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chave: </strong>umidade do solo, aprendizado de máquinas, VANT, redes neurais.</p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>SAFRE, A. L. S.; FERNANDES, C. N.; SAAD, J. C. C.</strong></p> <p><strong>SOIL MOISTURE ESTIMATION THROUGH MACHINE LEARNING USING UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) IMAGES</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p> </p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>The soil moisture is an important parameter for the calculation of water depth and irrigation management since it is directly related to the soil water content. Remote sensing techniques combined with statistical models can be used to estimate the spatial variability of soil moisture, extrapolating point measurements. The objective of this study was to determine the soil moisture through machine learning algorithms such as Support Vector Regression (SVR), Random Forests (RF), and Artificial Neural Networks (ANN). High resolution multispectral images obtained by an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) in an irrigated bean area at the Experimental Lageado Farm at Unesp in Botucatu, SP, Brazil, were used. The reflectances in the Green, Red and Near Infrared bands along with the NDVI vegetation index were used as inputs for the models. All the algorithms performed well; however, the model that best fitted the data was the SVR, with mean square error (RMSE) of 0.46% of the estimated soil moisture and determination coefficient (R²) of 0.71.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords: </strong>soil moisture, machine learning, UAV, artificial neural networks.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4448 EVAPOTRANSPIRACÃO REAL DA BANANA- NANICA DETERMINADA PELO ALGORITMO METRIC NO SEMIÁRIDO DO CEARÁ 2022-01-23T21:38:20-03:00 RENATA RICHELLE SANTOS DINIZ renata_richelle@hotmail.com MAILSON ARAÚJO CORDÃO mailson.cordao@gmail.com HUGO ORLANDO CARVALLO GUERRA hugo_carvallo@hotmail.com CARLOS WAGNER OLIVEIRA carlos.oliveira@ufca.edu.br <p><strong>EVAPOTRANSPIRACÃO REAL DA BANANA- NANICA DETERMINADA PELO ALGORITMO METRIC NO SEMIÁRIDO DO CEARÁ<sup>1 </sup></strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>RENATA RICHELLE SANTOS DINIZ<sup>2</sup>; MAILSON ARAÚJO CORDÃO<sup>3</sup>; HUGO ORLANDO CARVALLO GUERRA<sup>4</sup> E CARLOS WAGNER OLIVEIRA<sup>5</sup></strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><em><sup>1</sup></em><em>Trabalho oriundo da Dissertação de Mestrado do primeiro autor.</em></p> <p><em><sup>2</sup></em><em> Engenheira de Biossistemas, Mestranda em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Rua: Aprígio Veloso, 882, Bairro Universitário, Bodocongó, CEP: 58429-900. Campina Grande, Paraíba, Brasil. renata_richelle@hotmail.com.</em></p> <p><em><sup>3</sup></em><em> Engenheiro Agrônomo, Doutorando em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Rua: Aprígio Veloso, 882, Bairro Universitário, Bodocongó, CEP: 58429-900. Campina Grande, Paraíba, Brasil. mailson.cordao@gmail.com.</em></p> <p><em><sup>4</sup></em><em> Engenheiro Agrônomo Ph.D. Professor Titular, Unidade Acadêmica de Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Rua: Aprígio Veloso, 882, Bairro Universitário, Bodocongó, CEP: 58429-900, Campina Grande, Paraíba, Brasil, hugo_carvallo@hotmail.com.</em></p> <p><em><sup>5 </sup></em><em>Professor PhD, Universidade Federal do Cariri - Av. Ten. Raimundo Rocha, 1639, Cidade Universitária, CEP: 63048-080, Juazeiro do Norte, Ceará, Brasil, carlos.oliveira@ufca.edu.br.</em></p> <p><em> </em></p> <p><em> </em></p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>O presente trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração real (ET<sub>r</sub>) diária através da aplicação do algoritmo METRIC (<em>Mapping evapotranspiration at high resolution with internalized calibration</em>) a partir de técnicas de sensoriamento remoto, numa área irrigada com banana-nanica no município de Barbalha, CE e comparar as estimativas da ET com o método de Penman-Monteith. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 OLI/TIRS e dados meteorológicos obtidos numa estação meteorológica automática. Feito o processamento das imagens, determinou-se as ET<sub>r</sub>’s diárias estimadas a partir da densidade de fluxo de calor latente (LE), obtida como resultado da equação do balanço de energia. As evapotranspirações diárias na área estudada apresentaram valores determinados pelo METRIC entre 5,0 e 6,8 mm dia<sup>-1</sup>, os quais corroboram com resultados encontrados na bibliografia. Comparando os valores de ET<sub>r</sub> estimados pelo METRIC e pelo método de Penman- Monteith, observou-se diferenças relativamente baixas, inferiores a 6,0%, o que enquadra como um nível de precisão satisfatório e aceitável, logo, essa é uma boa ferramenta para a determinação das necessidades de água das plantas e na tomada de decisões quanto ao uso dos recursos hídricos.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-Chave:</strong> sensoriamento remoto, uso consuntivo, <em>Musa spp.</em></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>DINIZ, R. R. S.; CORDÃO, M. A. C.; </strong><strong>GUERRA, H. O.C.; </strong><strong>OLIVEIRA, C.W. </strong></p> <p><strong>REAL EVAPOTRANSPIRATION OF THE DWARF CAVENDISH BANANA DETERMINED BY THE METRIC ALGORITHM IN THE SEMIARID REGION OF CEARA</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p> </p> <p>The present work aimed to estimate the daily real evapotranspiration (ET<sub>r</sub>) through the application of the METRIC (<em>Mapping evapotranspiration at high resolution and with internalized calibration</em>) algorithm by means of remote sensing techniques, in an irrigated area cultivated with dwarf cavendish banana in the municipality of Barbalha, CE and to compare the ET<sub>r</sub> with the one calculated by the Penman-Monteith method. Landsat-8 OLI / TIRS satellite images and meteorological data obtained in an automatic meteorological station were used. After processing the images, the daily estimated ET<sub>r</sub>’s were determined from the latent heat flux density (LE), obtained as a result of the energy balance equation. The daily evapotranspiration’s in the studied area presented values ​​estimated by the METRIC algorithmic between 5.0 and 6.8 mm day<sup>-1</sup>, which of them corroborate with the results <span style="text-decoration: line-through;">.f</span>ound in the bibliography. Comparing the values ​​of ET<sub>r</sub> estimated by the METRIC in relation to the Penman-Monteith method, low differences were observed, less than 6.0%, which fits as satisfactory and acceptable level of precision, so this is a good tool for the determination of the crop water requirements and in the decisions-making regarding to the use of water resources.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords:</strong> remote sensing, water consumption, <em>Musa spp</em>.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA https://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4484 ÍNDICE RADIOMÉTRICO NDVI EM ÁREA DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE OBTIDO POR MEIO DE AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA 2022-03-18T23:14:44-03:00 Felipe de Souza Nogueira Tagliarini felipe_tagliarini@hotmail.com Mikael Timóteo Rodrigues mikael.rodrigues@udc.edu.br Bruno Timóteo Rodrigues bruno.tr@bolsista.pti.org.br Ana Clara de Barros anaclara_inha@hotmail.com Yara Manfrin Garcia yaramanfrin@hotmail.com Sergio Campos sergio.campos@unesp.br <p><strong>ÍNDICE RADIOMÉTRICO NDVI EM ÁREA DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE OBTIDO POR MEIO DE AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA<sup>*</sup></strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>FELIPE DE SOUZA NOGUEIRA TAGLIARINI<sup>1</sup>; MIKAEL TIMÓTEO RODRIGUES<sup>2-3</sup>; BRUNO TIMÓTEO RODRIGUES<sup>3</sup>; ANA CLARA DE BARROS<sup>1</sup>; YARA MANFRIN GARCIA<sup>1</sup> E SÉRGIO CAMPOS<sup>1</sup></strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><em>* Artigo oriundo da tese de doutorado de Felipe de Souza Nogueira Tagliarini</em></p> <p><em><sup>1 </sup></em><em>Departamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA) - Universidade Estadual Paulista (UNESP), Avenida Universitária, nº 3780, Altos do Paraíso, CEP: 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil. E-mail: felipe_tagliarini@hotmail.com; anaclara_inha@hotmail.com; yaramanfrin@hotmail.com; sergio.campos@unesp.br</em></p> <p><em><sup>2 </sup></em><em>Centro Universitário Dinâmica das Cataratas (UDC), Rua Castelo Branco, nº 440, Centro, CEP: 85852-010, Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil. E-mail: mikael.rodrigues@udc.edu.br</em></p> <p><em><sup>3 </sup></em><em>Parque Tecnológico Itaipu (PTI), Avenida Tancredo Neves, nº 6731, Jardim Itaipu, Caixa Postal: 2039, CEP: 85867-900, Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil. E-mail: mikael.rodrigues@pti.org.br; bruno.tr@bolsista.pti.org.br</em></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>1 RESUMO</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>O emprego das Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA) como ferramenta no sensoriamento remoto possibilitou uma plataforma operante no mapeamento agrícola e ambiental com elevada precisão. O objetivo deste estudo consistiu na análise do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) em Área de Preservação Permanente (APP) ripária para elaboração de mapas temáticos por meio de aerofotogrametria e fotointerpretação, com maior detalhamento da vegetação devido à altíssima resolução espacial alcançada com o uso de imagens coletadas por RPA em trecho do rio Lavapés, dentro dos limites da Fazenda Experimental Lageado no município de Botucatu, SP. As imagens foram obtidas por meio dos sensores MAPIR Survey3W RGB e Survey3W NIR/InfraRED, embarcados em RPA multirrotor 3DR SOLO. Para construção dos ortomosaicos RGB e NDVI, as imagens foram processadas no aplicativo Pix4Dmapper. O resultado do NDVI proporcionou transição bem nítidas entre os alvos bióticos (vegetação) e os alvos abióticos (corpo d'água), e também entre a própria vegetação, possibilitando a distinção da vegetação de porte arbóreo, com maior vigor vegetativo, em relação à vegetação de porte herbáceo. As imagens com elevada resolução espacial coletadas por RPA, demonstraram flexibilidade de utilização, possuindo elevado potencial para o mapeamento da dinâmica da paisagem e a resposta espectral da vegetação.</p> <p> </p> <p><strong>Palavras-chave:</strong> índice de vegetação, fotogrametria aérea, veículo aéreo não tripulado, sensoriamento remoto.</p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>TAGLIARINI, F. S. N.; RODRIGUES, M. T.; RODRIGUES, B. T.; BARROS, A. C.; GARCIA, Y. M.; CAMPOS, S.</strong></p> <p><strong>NDVI RADIOMETRIC INDEX IN PERMANENT PRESERVATION AREA OBTAINED THROUGH REMOTELY PILOTED AIRCRAFT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>2 ABSTRACT</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>The use of Remotely Piloted Aircraft (RPA) as a tool in remote sensing has enabled an operant platform in agricultural and environmental mapping with high precision. This study aimed to analyze the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in riparian Permanent Preservation Areas (APP) for elaboration of thematic maps through aerophotogrammetry and photointerpretation, with greater detail of vegetation due to the very high spatial resolution achieved with the use of images collected by RPA in a stretch of Lavapés river, inside the domains of Lageado Experimental Farm in the municipality of Botucatu, SP. The images were obtained through MAPIR Survey3W RGB and Survey3W NIR/InfraRED sensors, aboard a 3DR SOLO multirotor RPA. For the construction of RGB and NDVI orthomosaics, the images were processed using Pix4Dmapper app. The NDVI result provided a clear transition among biotic targets (vegetation) and abiotic targets (waterbody), and also among the vegetation itself, with greater vegetative vigor, making possible the distinction of arboreal vegetation, in relation to herbaceous vegetation. The images with high spatial resolution collected by RPA, demonstrated flexibility of use, having high potential to mapping landscape dynamics and the spectral response of vegetation.</p> <p> </p> <p><strong>Keywords:</strong> vegetation index, aerial photogrammetry, unmanned aerial vehicle, remote sensing.</p> 2021-11-18T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2021 IRRIGA